Información Institucional · EverywhereIA

Sobre Nosotros y Metodología Editorial

Conoce al equipo y la metodología de verificación en 4 fases de EverywhereIA: investigación independiente sobre Inteligencia Artificial en español.

EverywhereIA es una revista y laboratorio digital independiente en español dedicado al análisis riguroso de modelos de Inteligencia Artificial, agentes autónomos, herramientas de desarrollo y regulación tecnológica.

1. Nuestra Misión: Cero Humo y Lenguaje para Todos

Por qué creamos EverywhereIA

En un internet inundado de textos automáticos y tecnicismos difíciles de entender, nuestro compromiso editorial es explicar cada modelo, agente o normativa con datos verificables (precios oficiales de API, exámenes públicos como SWE-bench y leyes vigentes en el BOE/DOUE) acompañados siempre de ejemplos fáciles de la vida cotidiana y plantillas probadas.

2. Metodología de Verificación en 4 Fases (E-E-A-T)

Cómo auditamos cada herramienta y cada prompt antes de publicar

  • Fase 1 · Pruebas Reales: Evaluamos cada modelo (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, FLUX, Cursor, n8n) en tareas cotidianas de redacción, programación y empresa.
  • Fase 2 · Validación de Prompts y Código: Cada prompt, esquema JSON o comando de terminal publicado en nuestras guías se prueba con datos reales incluidos para garantizar que el lector obtenga resultados inmediatos sin errores.
  • Fase 3 · Transparencia de Costes: Publicamos las tarifas oficiales por millón de tokens, los planes mensuales y los requisitos reales de memoria RAM/VRAM para uso local gratuito.
  • Fase 4 · Cumplimiento Legal (RGPD y AI Act Europeo): Analizamos dónde se alojan los datos de cada herramienta y cómo configurarla para respetar el secreto profesional.

3. Dirección y Consejo Editorial

Equipo multidisciplinar en España

Nuestro consejo editorial integra especialistas en ingeniería de software, arquitectura de datos (RAG y agentes MCP), diseño visual generativo y cumplimiento normativo europeo, con sede editorial en España y desarrollo tecnológico junto a Crafted Native.